La teoría de cópulas analiza la relación de dependencia entre variables aleatorias, asociando los cuantiles de una variable a los cuantiles de otra. En seguros, es útil para valorar riesgos que parecen casi independientes en situaciones normales, pero que resultan muy dependientes en las extremas.
