En el ámbito de la seguridad pasiva, los modelos avanzados del cuerpo humano (advanced HBM) para la predicción de lesiones basados en el método FE tienen el potencial de representar la variabilidad de la población y proporcionar predicciones de lesiones más precisas que otras alternativas que utilizan criterios globales de lesiones.
Sin embargo, estos modelos avanzados están infrautilizados en la investigación y el desarrollo industrial. Las razones incluyen las dificultades para posicionar los modelos, que normalmente sólo están disponibles en una postura, en entornos de vehículos reales, y por la falta de familias de modelos que representen la variabilidad de la población.
El objetivo principal del proyecto PIPER es desarrollar nuevas herramientas para posicionar y personalizar estos modelos HBM. Al facilitar la generación de HBM poblacionales y temáticos específicos y su uso en entornos de producción, las herramientas permitirán nuevas aplicaciones en investigación y desarrollo industrial para el diseño de sistemas de retención más seguros.